容器管理因为可以提供更好的开发速度、资源利用率、可移植性、自动化、安全性和弹性在现代企业中受到高度关注，从而帮助企业更好地适应快速变化的市场和技术环境。容器技术的广泛采用已成为现代云原生应用程序开发的核心部分。本期趋势观察将详细解读Gartner报告¹中关于未来容器管理的发展趋势，帮助企业了解未来三年新兴容器管理的趋势，提前做好准备。

趋势一：人工智能/机器学习（AI/ML）

AI/ML是容器的一个不断增长的用例。容器通过更好的敏捷性、高弹性和自动化渠道构建，为AI/ML用例增加了价值。数据分析是容器应用不断增长的另一个领域。容器管理供应商已经在DevOps工具链和AI/ML工作流之间建立了一个紧密的联系，同时提供了与提供AI基础设施和数据科学工作台工具的独立软硬件供应商的生态系统集成。随着图形处理单元(GPU)变得越来越重要，人们对支持计算实例的节点池也越来越感兴趣。

趋势二：边缘计算（Edge Computing）

容器管理供应商一直在改进对边缘计算用例的支持。由于容器更能适应现代应用架构，而且更便于在边缘更新软件，因此越来越多的边缘计算使用容器来替代虚拟机。

主要功能示例:

•边缘节点管理 

•边缘优化的Kubernetes发行版 

•集成边缘网络/安全

此外，对于不使用 Kubernetes 而在边缘使用容器的简单用例，许多物联网网关供应商都支持容器。

趋势三：无服务器的发展（Serverless Considerations）

传统的容器/Kubernetes 产品与无服务器容器和非容器产品的重叠越来越多。

尽管从消费角度他们是互补的，但是容器在不同程度上与不同的无服务器产品有所重叠，比如：Kubernetes集群的无服务器数据平面，将客户从配置和保护基础设施以运行容器的工作中解放出来，并调整成本，以便客户只需要为运行容器所需的资源付费；更抽象的无服务器功能平台即服务（fPaaS）。

其中许多产品实际上都是建立在Kubernetes上的。这种功能的交集将在未来几年内增加。Gartner预计这些技术将越来越多地优于标准容器/Kubernetes部署。

趋势四：状态应用程序（Stateful Applications）

对状态应用程序的支持一直是许多早期容器部署面临的挑战。然而，容器部署的状态应用程序支持(即，使用容器化应用程序通过基于块或文件的抽象访问的存储基础设施来管理数据)在过去几年中得到了改进。在接下来的几年里，随着容器原生存储和数据管理解决方案的日益成熟，它将变得更好。

趋势五：集群舰队管理（Cluster Fleet Management）

随着Kubernetes在组织中的应用增长，基础设施和运营(I&O)团队越来越多地发现他们必须部署和管理多个集群，这些集群可能位于单个区域、本地、云中和/或跨多个区域。集群舰队管理是一组新兴的工具和流程，用于管理多个Kubernetes集群的生命周期和状态。集群舰队管理的关键功能包括部署和升级编排软件，以及跨集群分发容器化应用程序和操作策略。产品可以支持单一和/或异构的Kubernetes发行版。

趋势六：生成式AI驱动的用户界面（GenAI-Powered User Interface）

GenAI使利用大型语言模型(LLM)的新一代虚拟助手成为可能。GenAI不仅用于提高虚拟助手的性能，还用于添加新功能，扩展任务自动化并支持新的价值结果。 

Gartner预计，支持GenAI的虚拟助手将为许多容器管理产品添加新的用户界面。早期实施的例子包括：

•微软的AKS Copilot

•谷歌云的Duet AI in GKE and Cloud Run

•D2iQ DKP AI Navigator

这些工具提供了基于GenAI的帮助，并对其文档进行了培训，以简化容器管理产品的操作，并增强开发人员的能力。

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文章来源：

1. Quick Answer: Preparing for Future Container Management Trends, Dennis Smith, Wataru Katsurashima, Gartner, 2023